Учёные из Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета сделали значительный шаг вперёд в диагностике болезни Паркинсона. Они разработали уникальный алгоритм на основе нейросети, который способен выявлять малейшие отклонения от нормы в когнитивных функциях, анализируя фотографии рисунков, выполненных пациентами, пишет «Газета.Ru».
Болезнь Паркинсона — это серьёзное нейродегенеративное заболевание, которое чаще всего начинает проявляться у взрослых в возрасте от 30 до 50 лет. Оно вызывает прогрессивное разрушение клеток мозга, что приводит к замедлению движений, тремору и другим моторным и немоторным симптомам. Ранняя диагностика этого заболевания чрезвычайно важна, так как она позволяет замедлить его прогрессирование и улучшить качество жизни пациентов. Однако распознать болезнь на ранних стадиях бывает трудно, особенно без явных симптомов.
Новый алгоритм, разработанный в «ЛЭТИ», предлагает инновационный подход к диагностике. Он анализирует изображения спиральных рисунков пациентов и обнаруживает тонкие отклонения, которые могут указывать на когнитивные нарушения, связанные с болезнью Паркинсона. Нейросеть анализирует изображение и способна выявить признаки заболевания, которые ранее могли быть незаметны или оценены только врачами на основе субъективных критериев.
По словам Екатерины Сырцовой, автора проекта, эта технология может стать важным инструментом в медицинской практике, помогая пациентам следить за своим состоянием и проходить диагностику с высокой точностью. Результаты тестирования показали, что модель обладает точностью 99,3%, что открывает широкие перспективы для её применения в медицинских учреждениях.
