Исследователи University of California сделали значимый прорыв в области медицинской диагностики, разработав метод искусственного интеллекта (ИИ), который способен прогнозировать развитие болезни Альцгеймера за семь лет до проявления симптомов, сообщает портал Nature Aging.
Исследование подчеркивает высокий уровень холестерина и остеопороз, особенно у женщин, как ключевые предикторы развития болезни Альцгеймера. Это открывает новые перспективы в области медицинской диагностики, позволяя выявлять риски и предотвращать прогрессирование заболевания на более ранних этапах.
Используя современные инструменты анализа данных, такие как SPOKE UCSF, и объединяя клинические данные с генетическими базами данных, исследователи идентифицировали гены, связанные с болезнью Альцгеймера. Это позволяет не только предсказывать с точностью 72% риск развития заболевания, но и понимать биологические механизмы, лежащие в его основе.
Этот инновационный подход обещает значительно повысить точность диагностики и понимание развития болезни Альцгеймера и других сложных заболеваний. Раннее выявление рисков позволит своевременно принимать меры по предотвращению или замедлению прогрессирования заболевания, что значительно улучшит качество жизни пациентов и снизит общественную нагрузку от этого недуга.
