Ученые из University of Florida разработали технологию обработки видео с использованием искусственного интеллекта (ИИ), которая помогает неврологам более точно отслеживать прогрессирование болезни Паркинсона у пациентов. Это нововведение может значительно улучшить уход за пациентами и повысить их качество жизни, сообщает сайт университета.
Болезнь Паркинсона характеризуется моторными симптомами, такими как брадикинезия (замедленность движений), тремор и ригидность. Традиционно прогрессирование болезни оценивается с помощью клинических шкал, таких как Шкала оценки болезни Паркинсона Общества расстройств движения (MDS-UPDRS). Однако этот метод, основанный на 5-балльной шкале, имеет ограничения: он может не замечать тонкие изменения в состоянии пациента и зависит от субъективных интерпретаций.
Новая система, разработанная учеными, использует алгоритмы машинного обучения для анализа видео записей тестов постукивания пальцами, которые являются частью MDS-UPDRS. Система автоматически оценивает положение рук пациентов и вычисляет различные характеристики движения, такие как амплитуда и скорость, которые связаны с брадикинезией. Особенностью данной методики является её способность фиксировать тонкие, едва заметные изменения в моторных симптомах, которые могут ускользнуть от человеческого глаза.
По результатам исследований, новый подход показал высокую точность в выявлении болезни Паркинсона и в различении различных уровней тяжести заболевания, что делает его более эффективным по сравнению с существующими методами.
