Новое исследование, проведенное иракскими и австралийскими учеными, представило компьютерный алгоритм, который достиг впечатляющих 98% точности в диагностике различных заболеваний на основе анализа цвета человеческого языка. Эта система, разработанная инженерами из Middle Technical University и University of South Australia, демонстрирует потенциал в диагностике таких заболеваний, как диабет, инсульт, анемия, астма, заболевания печени и желчного пузыря, COVID-19, а также различных сосудистых и желудочно-кишечных заболеваний.
Согласно порталу Technologies, исследование включало использование 5260 изображений для обучения алгоритмов машинного обучения, позволяя им идентифицировать цвет языка при различных условиях освещения. В результате было установлено, что алгоритм XGBoost показал наивысшую точность — 98,71%, что делает его основным инструментом в новой системе визуализации, способной прогнозировать заболевания в реальном времени.
Эта разработка открывает новые возможности для диагностики на месте, подтверждая значимость искусственного интеллекта в современной медицине. Система может стать важным шагом к интеграции ИИ в практическую медицину, улучшая раннюю диагностику и управление заболеваниями.
