Фото из открытых источников
Ученые из Хэфэйской академии наук в Китае разработали новую платформу DEMENTIA, предназначенную для ранней диагностики и мониторинга болезни Альцгеймера. Результаты их работы были опубликованы в журнале IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics.
Болезнь Альцгеймера, являющаяся одной из самых распространенных форм деменции, становится серьезным вызовом для медицины на фоне увеличения числа пожилых людей. Одним из первых симптомов заболевания специалисты называют нарушения речи, что делает анализ речевых данных перспективным методом для выявления патологии. Однако существующие системы автоматизированного анализа часто сталкиваются с недостаточной точностью и сложностью интерпретации результатов.
Разработанная платформа DEMENTIA объединяет в себе анализ речи, текста и данных, полученных от экспертов, используя гибридный механизм внимания. Этот подход повышает как точность диагностики, так и практическую применимость системы в клинической практике. Основой платформы стали крупные языковые модели, способные учитывать сложные взаимосвязи между различными типами данных. Это позволяет не только эффективно определять наличие когнитивных нарушений, но и прогнозировать динамику их развития.
Дополнительно был проведен анализ интерпретируемости системы, подтвердивший её способность адаптироваться к различным наборам данных и поддерживать принятие медицинских решений. Ученые отметили, что платформа может быть полезной для оценки снижения когнитивных функций и как вспомогательный инструмент к традиционным методам диагностики.
