В медицинской диагностике появился новый инструмент, основанный на анализе внешнего вида языка с помощью искусственного интеллекта. Команда инженеров из Среднего технического университета в Ираке и Университета Южной Австралии разработала систему, способную определять различные заболевания по цвету и форме языка пациента.
Для создания диагностической системы исследователи использовали обширную базу данных из более чем 5200 фотографий языка. На этих изображениях искусственный интеллект учился выявлять связь между внешним видом органа и конкретными заболеваниями. Тестирование технологии проводилось в двух ближневосточных медицинских учреждениях, где система продемонстрировала впечатляющую точность - 96,6%, правильно определив заболевания на 58 снимках из 60.
Дальнейшие испытания проводились непосредственно на пациентах с использованием веб-камеры ноутбука. В этих экспериментах точность диагностики достигла 98%. Система работала в режиме реального времени: пациенту требовалось лишь показать язык камере, после чего программа анализировала его цвет и выдавала предполагаемый диагноз.
Профессор Али Аль-Наджи, один из руководителей проекта, отмечает характерные связи между цветом языка и определенными заболеваниями. Например, желтый оттенок часто наблюдается у диабетиков, фиолетовый - у онкологических больных, а необычная форма и красный цвет могут указывать на острый инсульт. Белый язык может свидетельствовать об анемии, красный - о тяжелом течении COVID-19, а индиговый или оттенки фиолетового могут указывать на проблемы с сосудами, желудочно-кишечным трактом или астму.
При разработке технологии ученые опирались на многовековой опыт традиционной китайской медицины, где диагностика по языку практикуется уже более 2000 лет. Согласно этой традиции, различные участки языка соответствуют определенным органам: например, кончик языка отражает состояние сердца, а края - печени и желчного пузыря.
Международный коллектив исследователей планирует создать мобильное приложение, которое позволит пользователям проводить первичную диагностику в домашних условиях. Профессор Джаван Чаль, создатель проекта, подчеркивает, что разработанная система не только безопасна и эффективна, но и органично сочетает современные технологии с древними медицинскими практиками.
