Российские учёные совершили важный шаг в развитии нейроморфных технологий. Как сообщает «Газета.Ru», специалисты из МФТИ, ИТМО и Сколтеха разработали искусственный гибкий синапс, который может стать ключевым элементом в создании искусственного глаза и новых типов нейропроцессоров.
Современные нейросетевые вычисления требуют значительных энергозатрат, поскольку выполняются на удалённых серверах через интернет-соединение. С ростом количества запросов эта проблема становится всё более острой. Перспективным решением может стать нейроморфное оборудование, архитектура которого специально оптимизирована для работы с нейросетями.
В основе работы мозга лежит взаимодействие нейронов через синапсы – своеобразные "мостики", регулирующие передачу сигналов между нервными клетками. Эти межнейронные соединения играют ключевую роль в процессах памяти и обучения, настраивая проницаемость для электрических импульсов.
Созданный российскими учёными искусственный синапс представляет собой гибкий мемристор с краткосрочной памятью, способный реагировать как на электрические, так и на световые сигналы. Мемристор – это особый тип резистора, чьё сопротивление меняется под воздействием электрических сигналов и сохраняет своё состояние некоторое время. Такие устройства могут найти применение в нейропроцессорах, "умных камерах" и системах управления роботами.
Особенно перспективным представляется использование разработки в создании искусственных глаз. Исследователи создали оптоэлектронный синапс из микрокристалла галогенидного перовскита и электродов из углеродных нанотрубок. Устройство способно имитировать все этапы обработки зрительной информации – от детектирования света до передачи сигнала. Примечательно, что размеры использованных микрокристаллов соответствуют размерам естественных фоторецепторов – палочек и колбочек. Гибкая основа позволяет размещать мемристоры на изогнутой поверхности, что делает конструкцию ещё более близкой к биологическому глазу.
