Группа нейробиологов из Массачусетского технологического института (MIT) сделала значительный шаг вперед в понимании того, как наш мозг обрабатывает языковую информацию. С помощью усовершенствованных технологий они смогли идентифицировать различные кластеры нейронов, которые специализируются на обработке разного количества лингвистического контекста, сообщает Nature Human Behavior.
Ранее ученые использовали функциональную магнитно-резонансную томографию (фМРТ), чтобы определить области мозга, связанные с языковой обработкой. Однако фМРТ, которая измеряет изменения кровотока, не обладает достаточной разрешающей способностью для выявления работы небольших популяций нейронов. Это ограничивало возможность точно определить, какие функции выполняют отдельные группы нейронов.
Новое исследование MIT открыло важные детали этой сложной сети. Используя методику записи электрической активности непосредственно из мозга, ученые обнаружили, что различные кластеры нейронов обрабатывают информацию в так называемых «временных окнах». Эти окна варьируются по длине от одного слова до шести слов.
«Это первый раз, когда мы видим явную неоднородность в языковой сети», — отметили учёные. «Долгое время считалось, что эти области мозга выполняют одну и ту же функцию, однако теперь мы видим, что структура этой сети гораздо более сложна».
Исследователи предполагают, что популяции нейронов с более короткими временными окнами отвечают за анализ значений отдельных слов, тогда как популяции с более длинными окнами помогают интерпретировать более сложные значения, возникающие при соединении нескольких слов.
