В Великом Новгороде был создан роботизированный комплекс для диагностики злокачественных опухолей кожи. Об этом сообщает пресс-служба Министерства науки и высшего образования РФ. Это новое устройство предназначено для контроля состояния родинок, что помогает врачам своевременно определять наличие рака.
Новгородские медицинские специалисты из Новгородского университета и областного клинического онкодиспансера разработали инновационную методику для ранней диагностики злокачественных новообразований, в том числе меланом. Устройство представляет собой аппаратно-цифровой комплекс, который собирает данные о состоянии пациента, включая артериальное давление, пульс и уровень сахара в крови. Одной из ключевых функций является использование USB-микроскопа для получения фотоснимков пигментных родинок. На основе этих изображений комплекс в автоматизированном режиме оценивает риск развития рака кожи и формирует фотобазу для мониторинга состояния родинок у каждого пациента.
Роботизированный комплекс способен выявлять опасные пигментные невусы на ранних стадиях, что особенно важно для успешного лечения. Метод не вызывает дискомфорта у пациента и позволяет диагностировать меланому по фотоснимкам с увеличением до 300 раз. Далее комплекс анализирует изображения на наличие признаков меланомы, после чего врач продолжает работу с полученными данными.
С 2012 по 2023 год заболеваемость меланомой в Новгородской области увеличилась почти в два раза. При этом женщины и мужчины страдают от этого заболевания в равной степени, однако в области больше случаев среди женщин старших возрастных групп. Это делает портативные модели роботизированного комплекса востребованными в медучреждениях первичной диагностики, таких как фельдшерско-акушерские пункты и центры первой онкопомощи, особенно в удаленных районах, где сложно добраться до специалистов.
Прототип комплекса уже прошел испытания на 1,3 тыс. пациентов, продемонстрировав эффективность в 96-98%. В планах разработчиков — усовершенствовать машинный интеллект и обучить устройство к автоматизированному анализу.
