В России создана передовая система автоматизации уборки городских территорий. Как сообщает ТАСС, инженеры Южно-Уральского государственного университета разработали интеллектуальное решение, которое оптимизирует работу коммунальной техники без участия человека.
Инновационная технология использует алгоритмы машинного зрения для оценки состояния очищаемых поверхностей и автоматической настройки режимов работы оборудования. Система самостоятельно определяет необходимость и интенсивность различных операций: подметания, полива, уборки снега и других видов работ.
В текущих условиях эффективность уборки территорий во многом зависит от квалификации и внимательности операторов коммунальной техники. Водители вручную регулируют параметры работы машин, основываясь на собственном опыте и визуальной оценке ситуации. Это часто приводит к нерациональному использованию ресурсов и снижению качества уборки. Например, при очистке улиц от снега операторы могут необоснованно менять положение щетки, что негативно влияет на результат работы.
Новая система анализирует состояние убираемой территории в режиме реального времени и автоматически корректирует настройки оборудования. При работе поливальной машины технология способна определить участки, не требующие интенсивной обработки, и соответственно регулировать напор воды.
Андрей Мартьянов, доцент кафедры "Электрические станции, сети и системы электроснабжения" ЮУрГУ, сообщил, что первый прототип системы планируется представить в начале 2025 года. Испытания разработки будут проводиться на базе Курганского завода дорожных машин.
