В недавнем исследовании ученые Shanghai Jiao Tong University (КНР) оценили, насколько точно искусственный интеллект (ИИ) может определять миопическую макулопатию (MM) по фотографиям глазного дна. Они сравнили результаты нескольких ИИ, созданных участниками Международного соревнования по анализу миопической макулопатии (MMAC), с оценками пятерых офтальмологов.
Согласно сообщению на портале JAMA, оказалось, что ИИ показали лучшую чувствительность и специфичность в определении MM, чем средние результаты офтальмологов. Также алгоритмы успешно выявляли поражения глаза, такие как трещины лаккера и пятна Фукса.
Эти результаты демонстрируют потенциал использования искусственного интеллекта для улучшения точности и доступности диагностики глазных заболеваний в различных медицинских учреждениях по всему миру.
