Группа исследователей из Stanford University, NEC Labs America и University of California Santa Barbara изучила влияние генеративного искусственного интеллекта на написание статей и выявила, что ИИ использует много прилагательных.
Согласно изданию The Register, исследователи обнаружили, что от 6,5 до 16,9 процентов текстов, представленных в качестве рецензий на эти конференции, могли быть существенно изменены генеративным ИИ. Они подчеркнули, что различия в использовании прилагательных (таких, как «похвальный», «инновационный» и «всеобъемлющий») стали ключевым индикатором вероятного вмешательства моделей ИИ.
Исследователи обратили внимание на то, что использование моделей ИИ в создании научных текстов может снизить разнообразие обратной связи от экспертов и потенциально искажать понимание важных аспектов исследований.
Хотя обсуждение об использовании ИИ в научных публикациях остается открытым, этот исследовательский отчет подчеркивает необходимость прозрачности в использовании искусственного интеллекта в научном сообществе и вызывает к дальнейшему изучению этой проблемы.
Этот отчет, хотя и не делает окончательных выводов о применении генеративного ИИ в научных публикациях, предоставляет важный вклад в понимание вызовов и возможностей, связанных с использованием ИИ в академическом мире.
