В медицинском сообществе появился новый метод диагностики сахарного диабета, основанный на анализе коротких голосовых записей пациентов. Группа исследователей из Люксембургского института здравоохранения представила свои выводы на ежегодном собрании Европейской ассоциации по изучению диабета в Мадриде.
Инновационный подход заключается в использовании искусственного интеллекта для обработки 25-секундных аудиозаписей речи. В эксперименте приняли участие 607 взрослых, как с диагнозом сахарный диабет второго типа, так и без него. Участникам предложили прочитать вслух несколько предложений, а затем их голоса были записаны для дальнейшего анализа.
Помимо голосовых данных, ученые собрали дополнительную информацию о каждом добровольце, включая возраст, пол, индекс массы тела и показатели артериального давления. Эти сведения были необходимы для создания и тестирования модели искусственного интеллекта, способной выявлять признаки диабета.
Разработанный алгоритм проводил глубокий анализ различных характеристик голоса, таких как высота, интенсивность и тембр. Целью было выявление отличий в голосовых параметрах между людьми с диабетом и без него. Исследователи применили два передовых метода: один позволял учитывать до шести тысяч детальных вокальных характеристик, другой, более сложный, использовал технологии глубокого обучения и фокусировался на 1024 ключевых параметрах.
Результаты тестирования показали, что алгоритмы смогли правильно определить наличие диабета у 71% мужчин и 66% женщин. Особенно высокую точность модель продемонстрировала при анализе голосов женщин старше 60 лет, а также людей с повышенным артериальным давлением.
Несмотря на обнадеживающие результаты, исследователи признают необходимость дальнейшего совершенствования метода. Они видят потенциал в использовании этой технологии для ранней диагностики сахарного диабета, что может значительно улучшить качество жизни пациентов и эффективность лечения.
