Учеными из Массачусетского технологического института (MIT) разработана модель искусственного интеллекта, умеющая прогнозировать последствия стихийных бедствий.
О новом исследовании рассказал журнал IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. Модель ИИ, презентованная сотрудниками MIT, может предсказывать даже отдалённые последствия стихийных бедствий, причём, с высокой точностью.
В ходе работы над моделью специалистами была применена методика машинного обучения с возможностью генерации реалистичных изображений. Также была использована и генеративная состязательная сеть. Базовыми данными стало состояние определённых местностей до и после стихийного бедствия.
Далее нейросеть показала последствия наводнения в формате спутниковых фотографий: как будто они «из будущего». Специалисты признали: изображения были достоверными, что подтвердилось, когда они сравнили прогнозные изображения с реальными последствиями природных ЧП.
Были и некоторые неточности, поэтому учёные продолжили обучение, основываясь на реальных спутниковых снимках. В итоге, точность предсказаний заметно выросла. Учёные надеются, что модель поможет избегать в будущем серьёзных последствий природных катастроф.
