Интернациональная команда учёных под руководством Хендрика Дитца, профессора биомолекулярной нанотехнологии Мюнхенского технического университета (TUM), и Сергея Овчинникова, профессора биологии Массачусетского технологического института, разработала метод эффективного проектирования белков. Их исследование опубликовано на портале Science.
Исследователи объединили возможности алгоритмов глубокого обучения с инструментами прогнозирования структуры белков, что открыло путь к созданию биомолекул, способных решать конкретные задачи в медицине и промышленности.
Технология основана на использовании программного обеспечения AlphaFold2, известного своими достижениями в области предсказания структуры белков. Ученые адаптировали алгоритм для проектирования новых белков, которые не только предсказуемо формируются, но и обладают заранее заданными свойствами. Например, такие белки могут быть использованы для нейтрализации вирусов, создания новых лекарств или повышения эффективности биотехнологических процессов.
Этот прорыв открывает новые горизонты в борьбе с болезнями и создании экологически безопасных технологий. По мнению разработчиков, применение такого подхода ускорит разработку новых биоматериалов и сделает их производство более доступным.
