Интернациональная группа учёных, проведя масштабное исследование, выявила пять моделей старения мозга у человека. В своей публикации на портале Nature Medicine, ученые проанализировали тысячи сканов МРТ с помощью машинного обучения, чтобы понять, как старение влияет на мозг.
Процесс старения мозга зависит от множества факторов, включая образ жизни, генетику и различные заболевания, связанные с возрастом. Магнитно-резонансная томография (МРТ) и искусственный интеллект помогли исследователям выявить нейроанатомические изменения, происходящие с возрастом. Проще говоря, ИИ помог ученым понять, какие именно части мозга страдают больше всего и как это связано с рисками для здоровья.
Ученые использовали инновационный метод глубокого обучения, Surreal-GAN, чтобы изучить данные 49 482 человек из 11 различных исследований. Они выявили пять доминирующих моделей атрофии мозга, которые были количественно оценены для каждого участника с помощью специальных показателей, названных R-индексами. Эти индексы показывают, как различные биомедицинские, жизненные и генетические факторы влияют на изменения в мозге.
Интересно, что R-индексы также могут предсказывать прогрессирование заболеваний и смертность, фиксируя ранние изменения в мозге. Эти данные могут помочь врачам лучше прогнозировать, как будет развиваться состояние человека, и на ранних стадиях обнаруживать изменения в мозге, чтобы своевременно начать лечение. Это может сделать лечение более точным и индивидуальным для каждого пациента.
