В новой технологии используется ПО для машинного обучения для анализа изображений повреждений кожи и предоставления врачам объективных данных о контрольных биомаркерах меланомы. Последняя является смертельной, если обнаружена слишком поздно, но хорошо поддается лечению на ранних этапах. Система ИИ, использующая десятки тысяч изображений на коже и соответствующие им уровни эумеланина и гемоглобина, может вначале сократить количество ненужных биопсий, значительно сократив стоимость медицинского обслуживания. Это дает врачам объективную информацию о характеристиках поражения, чтобы помочь им исключить меланому, прежде чем принимать более инвазивные действия.
Новая система расшифровывает уровни биомаркерных веществ в повреждениях, добавляя согласованную количественную информацию к оценкам, которые в настоящее время основаны только на внешнем виде. В частности, сильные показатели меланомы являются изменениями концентрации и распределения эумеланина, химического вещества, придающего коже его цвет, и гемоглобина, белка в эритроцитах.
Автор: Марина Вебер
