Европейские учёные совершили прорыв в ранней диагностике рака молочной железы, объединив мощь лазерных технологий и искусственного интеллекта. Новое исследование, опубликованное в журнале Biophotonics, демонстрирует впечатляющие результаты в выявлении самых ранних стадий этого заболевания.
Команда исследователей разработала метод анализа крови, основанный на рамановской спектроскопии. Эта технология использует лазерный луч для изучения плазмы крови. Спектрометр анализирует взаимодействие лазерного света с компонентами крови, выявляя даже незначительные изменения в химическом составе клеток и тканей, которые могут свидетельствовать о наличии рака.
Ключевым нововведением стало применение искусственного интеллекта для обработки и интерпретации полученных данных. ИИ позволяет быстро и с высокой точностью анализировать сложные спектры, что значительно повышает эффективность диагностики.
В небольшом исследовании, проведенном с участием 24 человек (12 с раком молочной железы и 12 здоровых), новый метод показал поразительную точность: 98% в выявлении рака молочной железы на самой ранней стадии 1а. Более того, технология с 90% точностью смогла определить четыре основных подтипа рака молочной железы. Это крайне важно, так как знание точного типа рака на ранней стадии позволяет подобрать наиболее эффективное лечение.
Ученые подчеркивают, что результаты пока предварительные, но потенциал новой технологии огромен. Они надеются, что в будущем этот метод можно будет применять для диагностики и других видов рака.
«Ранняя диагностика — ключ к выживанию, и у нас наконец-то есть для этого необходимые технологии, — заключают учёные. — Теперь нам нужно адаптировать этот метод для других типов рака и создать необходимую базу данных, чтобы его можно было использовать для скрининга на различные онкологические заболевания».
