В мире правоохранительных органов показания очевидцев всегда играли ключевую роль, но их точность часто оказывается под вопросом из-за особенностей человеческой памяти. Недавнее исследование в University of Virginia, опубликованное в Journal of Applied Research in Memory and Cognition, предлагает новый подход: использование искусственного интеллекта (ИИ) для анализа показаний и устранения когнитивных искажений, таких как эффект оправдания признаков.
Что такое эффект оправдания признаков?
Представьте, что произошло ограбление, и полиция собирает показания очевидцев. Один свидетель утверждает: «Я точно помню его глаза», а другой говорит: «Я его узнаю». По парадоксальной причине, свидетель, дающий подробное описание внешности, будет считаться менее надежным. Это связано с эффектом оправдания признаков, когда конкретные детали памяти оцениваются как менее достоверные, чем общее узнание. В результате предвзятость людей может повлиять на ход расследования.
ИИ как нейтральный арбитр
Искусственный интеллект может решить эту проблему. Используя обработку естественного языка, система ИИ может нейтрально оценивать показания свидетелей, не поддаваясь человеческой предвзятости. Анализируя язык, который используют очевидцы, ИИ способен определить, насколько высока вероятность того, что данное заявление является точным. Это помогает следователям сосредоточиться на тех показаниях, которые заслуживают большего внимания.
Прорыв в правовом анализе
Исследование включало 1010 участников, которые оценивали различные сценарии опознания. Часть участников получала помощь ИИ, который предоставлял прогнозы о точности и графические объяснения, а остальные полагались только на свои суждения. Результаты оказались многообещающими: ИИ значительно снизил предвзятость, связанную с эффектом оправдания признаков. Особенно это проявилось у тех, кто оценил ИИ как полезный инструмент. Эти участники одинаково точно оценивали как детализированные, так и общие заявления.
Однако исследование также выявило важный нюанс: те, кто не доверял ИИ, сохраняли прежние предвзятости, что говорит о необходимости дальнейшей работы над восприятием технологий в правовой сфере.
Мнение экспертов
Дэвид Доболи, доцент Школы бизнеса Лидса, подчеркивает важность прозрачности в работе ИИ. «Нам нужны инструменты, которые помогут людям принимать более взвешенные и менее предвзятые решения, особенно в случаях, где ставки очень высоки, как в случае показаний очевидцев», — отметил он.
В будущем системы ИИ могут стать важным элементом в судебных разбирательствах, помогая следователям и присяжным лучше оценивать надежность показаний и снижать риск ошибок, основанных на человеческой предвзятости.
