Исследователи из Technical University of Denmark ведут исследования, используя современные методы искусственного интеллекта и обширные данные о жизни миллионов людей, чтобы предсказать различные этапы человеческой жизни, сообщает портал Nature Computational Science (NCS).
Создатели проекта "life2vec" стремятся раскрыть закономерности и взаимосвязи, скрытые в огромном объеме информации, доступной в базе данных Дании, с надеждой на повышение осведомленности о мощи технологии и ее потенциальных опасностях.
Проект "life2vec" представляет человеческую жизнь как структурированную последовательность событий, сходную с языком. Исследователи адаптируют методы обработки естественного языка для анализа эволюции и предсказуемости человеческой жизни, используя детализированные данные о событиях, связанных со здоровьем, образованием, карьерой, доходом и другими аспектами жизни, записанные в течение нескольких лет.
Создание вложений жизненных событий в единое векторное пространство позволяет исследователям создавать надежные и высокоструктурированные модели, способные предсказывать широкий спектр исходов - от ранней смертности до тонких нюансов личности. Новые модели значительно превосходят существующие методы предсказания.
Используя методы интерпретации моделей глубокого обучения, исследователи стремятся понять факторы, лежащие в основе их прогнозов, что открывает возможности для обнаружения механизмов, влияющих на жизненные результаты, и персонализированных вмешательств.
Проект "life2vec" представляет собой значимый шаг вперед в области предсказания человеческой жизни, открывая новые перспективы для научного исследования и практического применения в медицине, социальной работе и других областях, где раннее предсказание жизненных событий имеет важное значение. Однако, такие технологии также поднимают вопросы о приватности данных и этических аспектах, которые требуют дальнейшего обсуждения и регулирования.
